แนวโน้มสามประการที่ผลักดันการนำข้อมูลไปใช้ การวิเคราะห์เพื่อเสริมสร้าง HR ของรัฐบาลกลาง

แนวโน้มสามประการที่ผลักดันการนำข้อมูลไปใช้ การวิเคราะห์เพื่อเสริมสร้าง HR ของรัฐบาลกลาง

เนื้อหานี้ได้รับการสนับสนุนโดย Tableauจากลำดับความสำคัญที่ระบุไว้ในวาระการจัดการของประธานาธิบดี ฝ่ายบริหารของ Biden ในเดือนพฤศจิกายนได้เปิดตัวกลยุทธ์ความหลากหลาย ความเสมอภาค การรวม และการเข้าถึงทั่วทั้งรัฐบาลเป็นครั้งแรกในรอบทศวรรษ กลยุทธ์ดังกล่าวเรียกร้องให้หน่วยงานต่างๆ ใช้เครื่องมือที่พัฒนาขึ้นภายใต้กฎหมายFederal Data Strategy and Evidence Actซึ่งกำหนดให้หัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลและหัวหน้าเจ้าหน้าที่ประเมินในทุกหน่วยงานนำ “แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมาใช้กับ DEIA”

“การใช้ข้อมูลกำลังเปลี่ยนแปลงสังคม ธุรกิจ และเศรษฐกิจ 

หากรัฐบาลกลางไม่รักษาบทบาทของตนในฐานะซัพพลายเออร์ที่โดดเด่นและผู้ใช้ข้อมูลที่ซับซ้อน ก็จะไม่สามารถเติมเต็มความไว้วางใจที่ประชาชนอเมริกันมอบให้ได้อีกต่อไป” PMA กล่าว

ความท้าทายสำหรับหน่วยงานของรัฐบาลกลางคือการรวบรวมข้อมูลที่พวกเขาต้องการและเรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จากมัน ตัวอย่างเช่น รายงานการจัดการความสามารถพิเศษของนาวิกโยธินปี 2030 ระบุว่าบริการนี้ “เต็มไปด้วยข้อมูลบุคลากร แต่แทบไม่มีการวิเคราะห์ข้อมูลที่เรารวบรวมด้วยวิธีที่มีความหมาย เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ข้อมูล เราแทบจะมองไม่เห็นพื้นผิวของความเป็นไปได้เลย”

เจอราร์ด วาเลริโอ ผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรมโซลูชันของ Federal Civilian ที่ Tableau กล่าวว่า มีแนวโน้ม 3 ประการที่กำลังผลักดันให้เกิดการค้นหาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เพื่อรับมือกับความท้าทายด้านทุนมนุษย์ของรัฐบาลกลางที่มีมาอย่างยาวนาน ประการแรกคือการรู้ข้อมูล

“กลยุทธ์ข้อมูลของรัฐบาลกลางกำลังช่วยให้ความสำคัญและเป็นจุดสนใจสำหรับหน่วยงานเกี่ยวกับการรู้ข้อมูลและความเชี่ยวชาญด้านข้อมูล” วาเลริโอกล่าว “ความสามารถเหล่านี้สามารถเปลี่ยนวิธีการใช้ข้อมูล ส่งเสริมวัฒนธรรมข้อมูล และนี่คือสิ่งที่เป็นหัวใจสำคัญของ Tableau”

แนวโน้มที่สองคือการปรับปรุงประสบการณ์ของพนักงาน 

ซึ่งรวมถึงการควบคุมมูลค่าทางธุรกิจของ DEIA แนวโน้มที่สามคือการปรับปรุงการสรรหา การรักษา และการยกระดับทักษะ แรงงานส่วนใหญ่ของรัฐบาลกลางอยู่ในวัยใกล้เกษียณหรือใกล้เข้ามาอย่างรวดเร็ว ในขณะที่การสรรหาบุคลากรในกลุ่มคนรุ่นใหม่ยังล้าหลัง นั่นส่งผลให้สูญเสียความรู้ในสถาบัน นอกเหนือไปจากช่องว่างด้านทักษะทางเทคโนโลยี

ส่วนหนึ่งของกรณีการใช้งานแรงงานจะเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพการสรรหาและว่าจ้าง ปรับปรุงประสบการณ์ของพนักงาน ส่งเสริมความหลากหลาย ความเสมอภาค และการรวมเป็นหนึ่ง เพิ่มการเก็บรักษาและการฝึกอบรม จากนั้นจับคู่ทรัพยากรและผลลัพธ์ของโปรแกรม” วาเลริโอกล่าว “การวิเคราะห์บุคลากรสามารถช่วยบรรลุแต่ละวัตถุประสงค์ภายในวงจรชีวิตของพนักงาน”

ดังนั้นหน่วยงานของรัฐบาลกลางจะเริ่มนำข้อมูลไปใช้เพื่อเอาชนะความท้าทายเหล่านี้ ปรับปรุงการจัดการทุนมนุษย์ให้ทันสมัย ​​และบรรลุเป้าหมายใหม่ใน PMA ได้อย่างไร

เริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลประเภทที่เหมาะสม แบบสำรวจต่างๆ เช่น แบบสำรวจสถานที่ทำงานที่ดีที่สุดของ Partnership for Public Service หรือแบบสำรวจความคิดเห็นของพนักงานของรัฐบาลกลางเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี และให้ข้อมูลแก่เอเจนซีเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของพนักงาน ข้อมูลประเภทนั้นให้มุมมองแบบองค์รวมที่สามารถช่วยระบุปัญหาเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของพนักงาน ซึ่งสามารถเปลี่ยนเป็นโอกาสในการปรับปรุงการจ้างงานและการรักษาพนักงาน มีสองประเด็นที่หน่วยงานรัฐบาลกลางมักต่อสู้ในขณะที่แข่งขันกับภาคเอกชนเพื่อหาบุคลากรที่มีความสามารถ

“ที่ Tableau เราใช้แบบสำรวจพนักงานค่อนข้างน้อย” วาเลริโอกล่าว “เมื่อพูดถึงการเพิ่มการรักษาพนักงานและการฝึกอบรม คุณสามารถใช้การวิเคราะห์เพื่อกำหนดเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการรักษาพนักงาน และทำความเข้าใจว่าทักษะใดที่อาจมีความเสี่ยง หรือทุนความรู้ประเภทใดที่อาจมีความเสี่ยงต่อการสูญเสียพนักงานที่ต้องการเกษียณอายุ แล้วอะไรคือสิ่งที่คุณสามารถทำได้อย่างอื่นเพื่อวัดผลหรือกระตุ้นการรักษาผู้ใช้”

นอกจากนี้ยังใช้กับความคิดริเริ่มของ DEIA: แดชบอร์ดการวิเคราะห์ประเภทนี้สามารถใช้เป็นเกณฑ์มาตรฐานที่หน่วยงานยืนอยู่เมื่อเปรียบเทียบกับภาคเอกชน สามารถใช้เพื่อให้หน่วยงานรับผิดชอบและระบุจุดที่ต้องปรับปรุง

และการวิเคราะห์เหล่านั้นสามารถขยายไปสู่ระดับต่างๆ ขององค์กรได้ หัวหน้าเจ้าหน้าที่ทุนมนุษย์อาจต้องการสร้างเกณฑ์มาตรฐานเหล่านี้และติดตามความคืบหน้า สำนักงานจัดหางานสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อระบุแหล่งที่มาของความสามารถใหม่หรือที่ยังไม่ได้ใช้ และผู้จัดการฝ่ายจ้างงานสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อระบุผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมอย่างแท้จริง และบ่มเพาะผู้มีความสามารถที่หลากหลายมากขึ้น

การรวมปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับกระบวนการนี้ทำให้ง่ายต่อการแยกแยะแนวโน้มเหล่านั้น

“ตัวอย่างเช่น Tableau CRM สามารถวิเคราะห์ข้อมูลของคุณและบอกว่าเราเห็นแนวโน้มหรือแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น เช่น การขัดสีในผู้หญิงในกลุ่มอายุหนึ่งๆ ดังนั้นคุณอาจต้องการค้นหาว่าทำไมจึงเกิดขึ้น” วาเลริโอกล่าว “อาจมีสาเหตุหลายประการ: การเคลื่อนไหวที่จำกัด การเกษียณอายุก่อนกำหนด หรือความไม่

Credit : สล็อตเว็บแท้ / 20รับ100 / เว็บสล็อตออนไลน์